31. Next Permutation

31. Next Permutation

題目是給定一個數字,要使用這個數字有使用到的數字,並透過排列組合,找到下一個排列組合比現在這個數字還大,可是卻是所有可行的排列組合中最小的,如果說現在的這個數字已經是排列組合中最大的數字,那我們就回傳排列組合中最小的數字。這個排列也可以稱做一種字典排列。

我的第一個直覺想法是,既然是排列組合題目,那我就把所有的排列組合窮舉出來,並且由小到大的排序,找出哪個數字和目前的數字相同,下一個數字就會是字典數了,當然如果是最大的數字,那就返回最小的數,題目還有要求要只在記憶體修改,那是這個並不是太困難的事情。

回溯法

class Solution:
    def nextPermutation(self, nums: List[int]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        sortedNums = sorted(nums)
        res = []
        def backtrack(curr, counter):
            if len(curr) == len(sortedNums):
                res.append(list(curr))
                return
            else:
                for num in counter:
                    if counter[num] > 0:
                        counter[num] -= 1
                        curr.append(num)
                        backtrack(curr, counter)
                        counter[num] += 1
                        curr.pop()

        backtrack([], Counter(sortedNums))
        i = 0
        while i < len(res):
            if ''.join(map(str, res[i])) == ''.join(map(str, nums)):
                break
            i += 1
        if i == len(res) - 1: 
            nums[::] = res[0]
        else: 
            nums[::] = res[i+1]

但是我的做法時間複雜度非常高,會超時。

數學意義

第一個階段,如果今天的數列剛好是降序排列,那該該數字就會是其最大的字典序的排列方法,要找到下一個字典序的方式就是把整個數列改成升序排列,第一個階段比較好處理。

這時候改成先看如果整個數列都是升序排列,會需要怎麼處理?下一個字典數會嚴格的尊後比現有的數字大的最小數字,所以最好的方法就是把最後一個數字跟倒數第二個數字對調,這時候就會得到下一個字典樹了。例如:[1, 2, 3, 4] -> [1, 2 4, 3]

第二個階段是如果今天這個數字並不是有規律的排列,要怎麼處理?

如果是 [1, 2, 4, 3, 1] 的話,需要先觀察一些現象

  1. 我要選擇的時候,從左往右,一定要越往右邊找越好,因為一定是越靠近個位數的改變,會讓整體數字加上去最小。
  2. 但是我要選擇的數字,又不能右側都比我小,因為如果右側都比我小,任何一個數字跟我交換,都會是更小的數字,不符合字典排序的意義,所以如果從右往左,我要找一個數字要剛好我我現在當前這的數字還小。
  3. 第二點的邏輯其實也符合第一點,那就是期待中能交換的數字,要越往右邊越好,不如從最右邊直接開始找起,找到一個數字剛好剛好比後面的數字來的小,在此例子中,就會選到的是 2
  4. 接著考慮要和後面哪個數字做交換:
    1. 4 是個可以考慮的數字,我們要看看後面有沒有大於 2 的最小數字,這樣才可以確保不會一次跳太多。
    2. 3 也是可以考慮的數字。
    3. 1 就不能選擇,因為如果 2 和最後一個數字 1 交換的話,會讓整體的數字遞減。
  5. 交換後會變成 [1, 3, 4, 2, 1] 但是其實這樣不會是最完美的結果,最好的結果應該是 [1, 3, 1, 2, 4] 就差在後半部的數字應該要從降序排列改成升序排列(重新回到看第一階段)

綜合上述的過程,演算法可以改寫成

  1. 從左到右,如果是遞增的數列,一路一直尋找到第一個遞減的數字於位置 i
  2. 接著要在 i 的右側找出「比 nums[i] 大的最小值」
  3. 交換 1 與 2 的位置
  4. 交換後 i 右側的數字依然會按照順序排列,將其部分反轉後變成升序排列。
class Solution:
    def nextPermutation(self, nums: List[int]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums in-place instead.
        """
        i = len(nums) - 2
        while i >= 0 and nums[i] >= nums[i+1]:
            i -= 1

        if i >= 0:
            j = len(nums) - 1
            while nums[i] >= nums[j]:
                j -= 1

            nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]

        i += 1
        k = len(nums) - 1
        while i < k:
            nums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]
            i += 1
            k -= 1